> 代码是写给机器执行的，而这里的沉淀，是写给未来的自己。
欢迎来到我的技术自留地。这里没有碎片化的水文，只有经过实战检验的代码、架构推演和踩坑记录。我将我的知识体系梳理成了以下几个核心矩阵：
### 📊 大数据与底层架构
在这个版块，我主要记录海量数据清洗、分布式计算踩坑实录，以及从底层调优的经验。
* Spark / PySpark 实战：集群配置、会话管理与海量数据处理的高效写法。
* 服务器与 DevOps：Linux/Ubuntu 基础运维、Docker 容器化部署方案，以及利用 n8n 搭建自动化工作流的折腾记录。
### 🧠 深度学习与算法模型
数据是燃料，算法是引擎。这里收录了我在机器学习领域的理论推导与工程实践。
* 特征工程与预处理：从 Z-score 归一化到 PCA 降维，再到 RFECV 特征选择的调参日志。
* 时间序列预测：LSTM、Bi-LSTM 等网络架构在复杂场景（如产量预测系统）中的应用与优化。
### 🌍 空间分析与前沿探索
* 遥感与空间数据计算：MODIS 与 Landsat 数据的预处理脚本，以及 NDVI、EVI 等专业指数的提取与分析。
* AI 与本地大模型：AnythingLLM 部署记录，以及探索 RAG（检索增强生成）架构构建个人数字大脑的尝试。
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